StatistikerIn

Berufsbereiche: Elektrotechnik, Elektronik, Telekommunikation, IT / Wissenschaft, Bildung, Forschung und Entwicklung
Ausbildungsform: Uni/FH/PH
∅ Einstiegsgehalt: € 2.800,- bis € 4.350,- *
* Die Gehaltsangaben entsprechen den Bruttogehältern bzw Bruttolöhnen beim Berufseinstieg. Achtung: meist beziehen sich die Angaben jedoch auf ein Berufsbündel und nicht nur auf den einen gesuchten Beruf. Datengrundlage sind die entsprechenden Mindestgehälter in den Kollektivverträgen (Stand: 2025). Eine Übersicht über alle Einstiegsgehälter finden Sie unter www.gehaltskompass.at. Die Mindest-Löhne und Mindest-Gehälter sind in den Branchen-Kollektivverträgen geregelt. Die aktuellen kollektivvertraglichen Lohn- und Gehaltstafeln finden Sie in den Kollektivvertrags-Datenbanken des Österreichischen Gewerkschaftsbundes (ÖGB) und der Wirtschaftskammer Österreich (WKÖ).

Berufsbeschreibung

StatistikerInnen beschäftigen sich mit Methoden zur Erfassung und Analyse von Daten. Dazu gehören die Erhebung, Aufbereitung, Auswertung und Interpretation des Datenmaterials sowie die Präsentation der Ergebnisse. Je nach Einsatzbereich arbeiten sie mit unterschiedlichem Datenmaterial und zu verschiedenen Zwecken. Beispiele sind statistische Analysen von ökonomischen Daten, um Wirtschaftsprognosen zu berechnen, von betriebswirtschaftlichen Daten für unternehmensinterne Zwecke oder von demografischen Daten der Bevölkerung, um gesellschaftliche Analysen durchführen zu können. 

Mit Hilfe von speziellen Statistikprogrammen und anhand verschiedener mathematisch-statistischer Methoden führen StatistikerInnen mit den ihnen zur Verfügung gestellten Daten Berechnungen durch. Durch ihre Berechnungen und Analysen machen sie Muster sowie Zusammenhänge in den Daten sichtbar. Die Ergebnisse ihrer statistischen Analysen stellen sie meist anschaulich in Form von Tabellen und Diagrammen dar. Teilweise schreiben sie auch selbst Berichte zu den Analysen und interpretieren die Ergebnisse. 

Ein weiteres Tätigkeitsfeld von StatistikerInnen ist der Entwurf, die Weiterentwicklung und auch die Evaluation von statistischen Verfahren und Methoden. Beispielsweise evaluieren sie Stichproben und entwickeln bestehende Prognosemodelle weiter. Zudem können sie auch an der Weiterentwicklung und Optimierung von statistischen Softwareprogrammen mitwirken. 

Typische Tätigkeiten sind z.B.:

  • Daten erfassen, auswerten und analysieren
  • Datenerhebungen planen und durchführen
  • Berechnungen durchführen 
  • Statistische Softwareprogramme anwenden und weiterentwickeln
  • Statistisch-mathematische Methoden anwenden 
  • Daten interpretieren 
  • Ergebnisse zusammenfassen und darstellen
  • Statistische Methoden weiterentwickeln
  • Berichte verfassen
Ein Datenanalytiker arbeitet an einem Computer, mit Datenanalyse beschäftigt.
© AMS / Chloe Potter
Ein Datenanalytiker analysiert an zwei Computerbildschirmen Daten und Informationen.
© AMS / Chloe Potter
Ein Datenanalytiker arbeitet an einem Computer mit mehreren Bildschirmen in einem Büro.
© AMS / Chloe Potter
Eine Datenanalytikerin arbeitet an einem Schreibtisch mit zwei Monitoren, Notizen und einem Taschenrechner.
© AMS / Chloe Potter
Eine Datenanalytikerin arbeitet an einem Computer in einem Büro.
© AMS / Chloe Potter
Das Bild zeigt eine Datenanalytikerin , die auf einem Computer Daten analysiert.
© AMS / Chloe Potter
Eine Datenanalytikerin arbeitet mit einem Taschenrechner und einer Computertastatur.
© AMS / Chloe Potter
  • ab 07.04.2026
    Wie können wir die Wirksamkeit medizinischer Behandlungen untersuchen? In klinischen Studien greifen Medizin und Statistik Hand in Hand, um herauszufinden, welche Therapie die besten Ergebnisse liefert. Mit der TTVguideIT-Studie ist die MedUni Wien Drehscheibe einer europaweiten Forschung, die mithilfe eines harmlosen Virus die Aktivität des Immunsystems nach Nierentransplantationen misst – und so die Behandlung gezielt steuern soll. Felix Herkner ist Arzt, Statistiker und Doktoratsstudent an der Medizinischen Universität Wien. Er forscht und arbeitet an statistischen Methoden in der klinischen Forschung mit einem Fokus auf Nierentransplantations-Studien. Eintritt 7€ (Mit Science Card gratis!) Die Vorträge im Science Programm sind spontan besuchbar, für einen sicheren Sitzplatz bei großem Andrang empfiehlt sich eine Reservierung unter www.planetarium.wien oder planetarium@vhs.at. Die VHS Science Card ist online unter www.vhs.at, vor Ort im Planetarium sowie an allen VHS Standorten erhältlich und ermöglicht den freien Besuch von über 200 wissenschaftlichen Vorträgen pro Semester. Aktueller Hinweis: Diese Veranstaltung kann sowohl in Präsenz als auch online gebucht und besucht werden. Wir weisen daher darauf hin, dass es im Rahmen der Veranstaltung zu Video- und Audioaufnahmen kommt.

    Institut:
    VHS - Die Wiener Volkshochschulen

    Wo:
    VHS-Bildungstelefon Lustkandlgasse 1090 Wien

    Wann:
    07.04.2026 - 07.04.2026

  • ab 07.04.2026
    Wie können wir die Wirksamkeit medizinischer Behandlungen untersuchen? In klinischen Studien greifen Medizin und Statistik Hand in Hand, um herauszufinden, welche Therapie die besten Ergebnisse liefert. Mit der TTVguideIT-Studie ist die MedUni Wien Drehscheibe einer europaweiten Forschung, die mithilfe eines harmlosen Virus die Aktivität des Immunsystems nach Nierentransplantationen misst – und so die Behandlung gezielt steuern soll. Felix Herkner ist Arzt, Statistiker und Doktoratsstudent an der Medizinischen Universität Wien. Er forscht und arbeitet an statistischen Methoden in der klinischen Forschung mit einem Fokus auf Nierentransplantations-Studien. Eintritt 7€ (Mit Science Card gratis!) Die Vorträge im Science Programm sind spontan besuchbar, für einen sicheren Sitzplatz bei großem Andrang empfiehlt sich eine Reservierung unter www.planetarium.wien oder planetarium@vhs.at. Wichtiger Veranstaltungshinweis: Dieses Webinar findet im Rahmen einer Hybridveranstaltung statt: Die Veranstaltung kann sowohl in Präsenz als auch online gebucht und besucht werden. Wir weisen daher darauf hin, dass es im Rahmen der Veranstaltung zu Video- und Audioaufnahmen kommt. Bitte achten Sie bei der Anmeldung darauf, für welche Veranstaltungsform Sie sich angemeldet haben. Bei den Webinaren ist im Titel Webinar nachgestellt. Eine Anmeldung für das Webinar ist bis 1 Stunde vor Beginn möglich, der Vor-Ort-Vortrag kann auch spontan besucht werden. Allgemeine Infos zum Webinar: Um am Webinar teilnehmen zu können, benötigen Sie einen PC, Laptop oder ein mobiles Endgerät (Tablet, Smartphone) mit einer Internetverbindung, sowie normale Lautsprecher oder Kopfhörer. Nach einer erfolgreichen Anmeldung bekommen Sie etwa 1h vor dem Beginn des Webinars einen Link zur Teilnahme zugesandt. <p> Alle weiteren Infos finden Sie unter: <a href='https://www.vhs.at/de/webinar-faq'>FAQs Webinare</a></p> <p> Die VHS Science Card ist online unter www.vhs.at, vor Ort im Planetarium sowie an allen VHS Standorten erhältlich und ermöglicht den freien Besuch von über 200 wissenschaftlichen Vorträgen pro Semester. Aktueller Hinweis: Diese Veranstaltung kann sowohl in Präsenz als auch online gebucht und besucht werden. Wir weisen daher darauf hin, dass es im Rahmen der Veranstaltung zu Video- und Audioaufnahmen kommt.

    Institut:
    VHS - Die Wiener Volkshochschulen

    Wo:
    VHS-Bildungstelefon Lustkandlgasse 1090 Wien

    Wann:
    07.04.2026 - 07.04.2026

  • 6 überfachliche berufliche Kompetenzen
  • Analytische Fähigkeiten
  • Einsatzbereitschaft
  • Kommunikationsstärke
  • 1
    • Neugier
  • Problemlösungsfähigkeit
  • Teamfähigkeit
  • 17 In Inseraten gefragte berufliche Kompetenzen
  • Artificial Intelligence
  • Softwareentwicklungskenntnisse
  • Analyse von Big Data
  • Data Mining
  • Datenbankentwicklung
  • Datenmanagement
  • Deep Learning
  • Entwicklung von Algorithmen
  • Machine Learning
  • Microsoft Azure
  • Microsoft BI
  • Modellentwicklung (Statistik)
  • Neural Networks
  • Python
  • Simulationssoftware
  • Spark
  • SQL
Ein Datenanalytiker arbeitet an einem Computer, mit Datenanalyse beschäftigt.
© AMS / Chloe Potter
Ein Datenanalytiker analysiert an zwei Computerbildschirmen Daten und Informationen.
© AMS / Chloe Potter
Ein Datenanalytiker arbeitet an einem Computer mit mehreren Bildschirmen in einem Büro.
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Eine Datenanalytikerin arbeitet an einem Schreibtisch mit zwei Monitoren, Notizen und einem Taschenrechner.
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Eine Datenanalytikerin arbeitet an einem Computer in einem Büro.
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Das Bild zeigt eine Datenanalytikerin , die auf einem Computer Daten analysiert.
© AMS / Chloe Potter
Eine Datenanalytikerin arbeitet mit einem Taschenrechner und einer Computertastatur.
© AMS / Chloe Potter