BiostatistikerIn
Berufsbereiche: Elektrotechnik, Elektronik, Telekommunikation, IT / Wissenschaft, Bildung, Forschung und EntwicklungAusbildungsform: Uni/FH/PH
Berufsbeschreibung
Biostatistik wird synonym zum Begriff Biometrie und nutzt Methoden zur Beschreibung, Analyse und Interpretation biologischer Daten und hat ein sehr breites Aufgabenfeld.
Biostatistik teilt sich in die Klinische Statistik, Epidemiologie, Toxikologie und die Bioinformatik. Zum Beispiel werden für toxikologische Analysen moderne bioinformatischen Methoden benötigt.
BiostatistikerInnen befassen sich oft mit der Planung und Durchführung von statistischen Analysen im Rahmen von klinischen Studien (z.B. Fallzahlberechnung, Randomisierung, Populationen, Methoden). Sie setzen Methoden der multivariaten Statistik ein. Außerdem programmieren sie Tabellen, Listen und Grafike, dazu nutzen sie Softwaretools (z.B. mittels SAS). Dann werten sie die Ergebnisse aus und bereiten sie für die wissenschaftliche Veröffentlichung auf.
BiostatistikerInnen arbeiten in Projekten interdisziplinär mit MedizinerInnen, PharmakologInnen oder BiologInnen und anderen Fachleuten zusammen.
Siehe auch den Beruf BiomedizinischeR AnalytikerIn, SozialstatistikerIn und Clinical Monitor.
*Biometrie (biometry): Wissenschaft von der Zählung und Körpermessung an Lebewesen. Biometrik (biometrics) dagegen ist die mathematische Beschreibung und Vermessung (Statistik) in der Biologie. (vgl. Duden, Das große Fremdwörterbuch).
- 10 fachliche berufliche Kompetenzen
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4
Artificial Intelligence
- Machine Learning
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Natural Language Processing (1)
- TensorFlow
- Neural Networks
-
AI-Anwendungsbereiche (1)
- Algorithmic Decision Making
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1
Betriebswirtschaftliche Anwendungssoftware-Kenntnisse
-
Branchenübergreifende Unternehmenssoftware (4)
- Business Intelligence-Systeme
- Microsoft BI
- QlikView
- Tableau (Software)
-
Branchenübergreifende Unternehmenssoftware (4)
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5
Datenbankkenntnisse
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Advanced Analytics (8)
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- Data Mining
- Datenanalyse
- Orange (Software)
- RapidMiner
- Smart Data
- Weka
-
Data Warehousing (1)
- Amazon Redshift
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Datenbanksysteme (3)
- Access
- MongoDB
- Redis
-
Datenbankadministration (1)
- Betreuung von relationalen Datenbanken
-
Datenbank- und Datenbankabfragesprachen (1)
- SQL
-
Advanced Analytics (8)
-
1
Fremdsprachenkenntnisse
- Englisch
-
3
Kenntnis wissenschaftlicher Arbeitsmethoden
- Projektmanagement im Wissenschafts- und Forschungsbereich
- Simulation
- Wissenschaftliche Recherche
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5
Programmiersprachen-Kenntnisse
-
Compiler Programmiersprachen (2)
- C
- C++
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Objektorientierte Programmiersprachen (1)
- Java
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Programmierbibliotheken und Schnittstellen (3)
- Pandas
- PyTorch
- Scikit-learn
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Interpreter Programmiersprachen (3)
- NumPy
- PHP
- Python
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Multi-Paradigmen-Sprachen (1)
- VBA - Visual Basic for Applications
-
Compiler Programmiersprachen (2)
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4
Softwareentwicklungskenntnisse
- Softwareanalyse
- Softwareprogrammierung
-
Softwareentwicklungsmethoden (1)
- DevOps
-
Softwareentwicklungstools (1)
- Jupyter
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3
Statistikkenntnisse
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Statistikerstellung (1)
- Versicherungsstatistik
-
Statistikprogramme (2)
- SAS-Software
- SPSS
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Statistische Methoden (4)
- Dateninterpretation
- Datenverifikation
- Probabilistische graphische Modelle
- Statistische Datenanalyse
-
Statistikerstellung (1)
-
2
Vortrags- und Präsentationskenntnisse
- Audiovisuelle Präsentationstechnik
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Abhalten von Vorträgen und Präsentationen (1)
- Abhalten von Online-Präsentationen
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1
Wissenschaftliches Fachwissen Technik und Formalwissenschaften
-
Formalwissenschaften (2)
- Mathematik
- MatLab
-
Formalwissenschaften (2)
- 6 überfachliche berufliche Kompetenzen
- Analytische Fähigkeiten
- Einsatzbereitschaft
- Kommunikationsstärke
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1
Lernbereitschaft
- Neugier
- Problemlösungsfähigkeit
- Teamfähigkeit
- 13 In Inseraten gefragte berufliche Kompetenzen
- Artificial Intelligence
- Softwareentwicklungskenntnisse
- Analyse von Big Data
- Data Mining
- Datenbankentwicklung
- Machine Learning
- Microsoft BI
- Modellentwicklung (Statistik)
- Neural Networks
- Python
- Simulationssoftware
- Spark
- SQL