DatenbankentwicklerIn

Berufsbereiche: Elektrotechnik, Elektronik, Telekommunikation, IT
Ausbildungsform: Uni/FH/PH
∅ Einstiegsgehalt: € 3.010,- bis € 3.950,- *
* Die Gehaltsangaben entsprechen den Bruttogehältern bzw Bruttolöhnen beim Berufseinstieg. Achtung: meist beziehen sich die Angaben jedoch auf ein Berufsbündel und nicht nur auf den einen gesuchten Beruf. Datengrundlage sind die entsprechenden Mindestgehälter in den Kollektivverträgen (Stand: 2025). Eine Übersicht über alle Einstiegsgehälter finden Sie unter www.gehaltskompass.at. Die Mindest-Löhne und Mindest-Gehälter sind in den Branchen-Kollektivverträgen geregelt. Die aktuellen kollektivvertraglichen Lohn- und Gehaltstafeln finden Sie in den Kollektivvertrags-Datenbanken des Österreichischen Gewerkschaftsbundes (ÖGB) und der Wirtschaftskammer Österreich (WKÖ).

Berufsbeschreibung

DatenbankentwicklerInnen entwerfen, optimieren und implementieren Datenbanksysteme und -anwendungen. Sie erstellen Datenbankmodelle, definieren die Datenstrukturen und sorgen für eine effiziente Datenverwaltung. Dabei arbeiten sie mit verschiedenen Software-Programmen und Datenmanagement-Systemen. Datenbanken werden in sämtlichen Unternehmen, Organisationen und öffentlichen Unternehmen eingesetzt, um insbesondere große Mengen an Daten sicher und anwendungsfreundlich zu verwalten. 

Für das Datenbankdesign erheben DatenbankentwicklerInnen zunächst die gewünschten Funktionalitäten und die Anforderungen der AuftraggeberInnen oder MitarbeiterInnen. Sie programmieren den Aufbau der Datenbank, definieren die Abfragekommandos und sorgen für einen unkomplizierten Zugriff auf die Daten. Zudem implementieren sie Sicherheitsmaßnahmen, um die Datenbank vor unbefugtem Zugriff oder Datenverlust zu schützen. 

Nach der Entwicklung integrieren DatenbankentwicklerInnen die Datenbank in das IT-System des Unternehmens, führen verschiedene Funktionstests durch und beheben Fehler. Sie sind auch dafür zuständig, bestehende Datenbanken zu optimieren sowie Fehler oder Leistungsprobleme von Datenbanken zu beheben. Zudem vergeben sie Zugangsberechtigungen und Benutzerrechte. DatenbankentwicklerInnen dokumentieren das Datenbankdesign und erstellen Benutzerhandbücher, Betriebsanleitungen und andere technische Dokumente. Weiters schulen sie AuftraggeberInnen oder MitarbeiterInnen in die Anwendung von Datenbanksystemen ein. 

Typische Tätigkeiten sind z.B.:

  • Anforderungen an die Datenbank analysieren
  • Datenbankstruktur konzipieren
  • Datenbanksysteme programmieren
  • Datensicherungssysteme implementieren
  • Datenbanken weiterentwickeln
  • Funktionstests durchführen
  • Fehler beheben
  • Technische Daten dokumentieren 
  • Schulungen abhalten
Web Development _04 Reworked 06.04.2022
© AMS/Chloe Potter
Web Development _03 Reworked 06.04.2022
© AMS/Chloe Potter
Web Development _01
© AMS/Chloe Potter
Web Development _02
© AMS/Chloe Potter
Web-Development _03
© AMS/Chloe Potter
Doktoratsstudium/PhD PhD - Doktoratsstudium in Network Science Bachelorstudium (FH) Fachhochschulstudium Software Engineering (BSc) Bachelorstudium (FH) Fachhochschulstudium Hardware und Software Design (BSc) Bachelorstudium (FH) Fachhochschulstudium Kommunikation, Wissen, Medien (BA) Bachelorstudium (FH) Fachhochschulstudium Informations- und Kommunikationssysteme (BSc) Bachelorstudium (FH) Fachhochschulstudium Sichere Informationssysteme (BSc) Bachelorstudium (FH) Fachhochschulstudium Software Design & Cloud Computing (BSc) Bachelorstudium (FH) Fachhochschulstudium Informationstechnik & System-Management (BSc) Bachelorstudium (FH) Fachhochschulstudium Informatik (BSc) Bachelorstudium (FH) Fachhochschulstudium Informatik - Digital Innovation (BSc) Bachelorstudium (FH) Fachhochschulstudium Information, Medien & Kommunikation (BA) Bachelorstudium (FH) Fachhochschulstudium IT Infrastruktur-Management (BSc) Bachelorstudium (FH) Fachhochschulstudium Wirtschaftsinformatik (BSc) Bachelorstudium (FH) Fachhochschulstudium Netzwerk- und Kommunikationstechnik (BSc) Bachelorstudium (FH) Fachhochschulstudium Informatik Dual (BSc) Bachelorstudium (FH) Fachhochschulstudium Wirtschaftsinformatik & Digitale Transformation (BSc) Bachelorstudium (FH) Fachhochschulstudium Business Software Development (BSc) Bachelorstudium (FH) Fachhochschulstudium Digital Business and Software Engineering (BSc) Bachelorstudium (FH) Fachhochschulstudium Softwaretechnik & Digitaler Systembau (BSc) Bachelorstudium (FH) Fachhochschulstudium Computer Science (BSc) Bachelorstudium (UNI) Universitätsstudium Wirtschaftsinformatik (BSc) Bachelorstudium (UNI) Universitätsstudium Technische Informatik (BSc) Bachelorstudium (UNI) Universitätsstudium Informatik (BSc) Bachelorstudium (UNI) Universitätsstudium Informationstechnik - Ingenieurwissenschaften (BSc) Bachelorstudium (UNI) Universitätsstudium Softwareentwicklung - Wirtschaft (BSc) Bachelorstudium (UNI) Universitätsstudium Elektronik und Informationstechnik (BSc) Bachelorstudium (UNI) Universitätsstudium Artificial Intelligence (BSc) Bachelorstudium (UNI) Universitätsstudium Applied Data Science (BSc) Bachelorstudium (UNI) Universitätsstudium / Fernstudium Informatik (BSc) Bachelorstudium (UNI) Universitätsstudium / Fernstudium Wirtschaftsinformatik (BSc) Masterstudium (FH) Fachhochschulstudium Wirtschaftsinformatik (MSc) Masterstudium (FH) Fachhochschulstudium Communication Engineering (MSc) Masterstudium (FH) Fachhochschulstudium Information Engineering und Management (MSc) Masterstudium (FH) Fachhochschulstudium Data Intelligence (DI) Masterstudium (FH) Fachhochschulstudium IT-Recht & Management (MA) Masterstudium (FH) Fachhochschulstudium IT-Security (MSc) Masterstudium (FH) Fachhochschulstudium Information Security (DI) Masterstudium (FH) Fachhochschulstudium Secure Information Systems (MSc) Masterstudium (FH) Fachhochschulstudium Kommunikation, Wissen, Medien (MA) Masterstudium (FH) Fachhochschulstudium Cloud Computing Engineering (MSc) Masterstudium (FH) Fachhochschulstudium Data Science und Engineering (MSc) Masterstudium (FH) Fachhochschulstudium Data and Information Science (MSc) Masterstudium (FH) Fachhochschulstudium Data Science and Artificial Intelligence (MSc) Masterstudium (FH) Fachhochschulstudium Data Science & Intelligent Analytics (MSc) Masterstudium (FH) Fachhochschulstudium Industrial Data Science and AI-based Optimisation (MSc) Masterstudium (FH) Fachhochschulstudium Machine Learning and Generative AI (MSc) Masterstudium (UNI) Universitätsstudium Informatik (MSc / DI) Masterstudium (UNI) Universitätsstudium Elektronik und Informationstechnik (MSc) Masterstudium (UNI) Universitätsstudium Softwareentwicklung - Wirtschaft /DI) Masterstudium (UNI) Universitätsstudium Wirtschaftsinformatik - Business Informatics (MSc / DI) Masterstudium (UNI) Universitätsstudium Business Communication (MSc) Masterstudium (UNI) Universitätsstudium Data Science (DI / MSc) Masterstudium (UNI) Universitätsstudium Artificial Intelligence (MSc) Masterstudium (UNI) Universitätsstudium Industrial Data Science (DI) Masterstudium (UNI) Universitätsstudium Information Management (MSc) Masterstudium (UNI) Universitätsstudium Data Science for Sustainability (MSc) Masterstudium (UNI) Universitätsstudium Interdisciplinary Computing (MSc) Masterstudium (UNI) Universitätsstudium / Fernstudium Informatik (MSc) Masterstudium (UNI) Universitätsstudium / Fernstudium Praktische Informatik (MSc) Masterstudium (UNI) Universitätsstudium / Fernstudium Wirtschaftsinformatik (MSc) Bachelorstudium Weiterbildung (UNI) Weiterbildungsstudium (UNI) Digitale Transformation (BSc (CE)
  • Erwerb von umfangreichen Kenntnissen und Fähigkeiten im Bereich der MySQL-Datenbanken für eine erfolgreiche berufliche Tätigkeit als MySQL-Datenbankentwickler und -administrator.
    Ziele:
    Erwerb von umfangreichen Kenntnissen und Fähigkeiten im Bereich der MySQL-Datenbanken für eine erfolgreiche berufliche Tätigkeit als MySQL-Daten­bank­entwickler und -administrator. Die Ausbildungsziele im Einzelnen: 1. Der Lehrgang vermittelt Ihnen alle wichtigen Grundlagen der Datenbanktheorie und von MySQL-Datenbanken sowie der optischen Gestaltung von Websiten, damit Sie MySQL-Datenbanken optimal in der Praxis einsetzen können. 2. Sie erlernen alle Fähigkeiten und Kenntnisse, um die verschiedensten komplexen Einsatzgebiete von MySQL-Datenbanken abdecken zu können. Dazu zählen z. B. die Datenbankprogrammierung per SQL, die prozedurale und objektorientierte Programmierung mit Hilfe von PHP. 3. Nach Absolvierung des Kurses sind Sie außerdem in der Lage, erfolgreich Datenbanken zu planen, zu entwickeln, zu programmieren, zu administrieren, zu pflegen und professionell z. B. im Internet einzusetzen.
    Zielgruppe:
    Der Lehrgang soll den bestehenden Mangel an qualifizierten Fachkräften im Bereich MySQL-Datenbankentwicklung und -administration abhelfen und ist gedacht für - alle, die sich auf die Entwicklung, Administration und Einsatz von MySQL-Datenbanken spezialisieren oder weiterbilden wollen und mit dieser Tätigkeit Geld verdienen möchten - Betriebe und Unternehmen jeder Art, die eigene Mitarbeiter als Fachkraft im Bereich MySQL-Datenbanken ausbilden wollen - Software- und Systemhäuser, Internetagenturen und IT-Firmen, die ihre Angebotspalette um die Entwicklung und Administration von MySQL-Datenbanken erweitern, ihren Service steigern und Kunden qualifiziert beraten wollen - jeden, der durch Steigerung seiner Qualifikation eine höhere Wertschätzung an seiner Arbeitsstelle und Einkommensverbesserungen anstrebt oder seine Chancen auf dem Arbeitsmarkt verbessern möchte
    Voraussetzungen:
    Für die Teilnahme an diesem Lehrgang müssen Sie keine besonderen Voraussetzungen erfüllen. Allerdings sollten Sie neben technischem Interesse Grundkenntnisse im Umgang mit dem Computer und dem Internet haben. Grundkenntnisse der englischen Sprache sind ebenfalls vorteilhaft.

    Institut:
    Fernschule Weber

    Wo:
    Fernstudium

  • Dieser Kurs vermittelt Kenntnisse über die Entwicklung einer Microsoft-SQL-Server-2016-Datenbank und die dafür verwendeten Produktfeatures und Tools. Der Kurs kann zur Vorbereitung auf die Zertifizierung als Microsoft Certified Solutions Associate (MCSA): SQL 2016 Database Development genutzt werden.
    Zielgruppe:
    Datenbankentwickler
    Voraussetzungen:
    Grundkenntnisse über das Windows-Betriebssystem und seine Kernfunktionalität. Praktische Erfahrung mit Transact-SQL. Praktische Erfahrung mit relationalen Datenbanken

    Institut:
    tecTrain GmbH

    Wo:
    tecTrain Virtual Classroom, Online , Webinar

  • ab 19.10.2026
    In diesem Kurs werden die Grundlagen von Microsofts Dialekt der Standarddatenbanksprache SQL vermittelt: Transact-SQL. Die Themen umfassen sowohl das Abfragen als auch das Ändern von Daten in relationalen Datenbanken, die in Microsoft SQL Server-basierten Datenbanksystemen gehostet werden, einschließlich: Microsoft SQL Server, Azure SQL Database und, Azure Synapse Analytics.
    Zielgruppe:
    Data Engineer:innen, Data Scientist:innen, Datenbankadministrator:innen bzw. Datenbankentwickler:innen die mit Daten arbeiten
    Voraussetzungen:
    Praktische Erfahrung mit relationalen Datenbanken

    Institut:
    tecTrain GmbH

    Wo:
    tecTrain Graz, Sankt-Peter-Gürtel 10b, 8042 Graz

    Wann:
    19.10.2026 - 20.10.2026

  • ab 19.10.2026
    In diesem Kurs werden die Grundlagen von Microsofts Dialekt der Standarddatenbanksprache SQL vermittelt: Transact-SQL. Die Themen umfassen sowohl das Abfragen als auch das Ändern von Daten in relationalen Datenbanken, die in Microsoft SQL Server-basierten Datenbanksystemen gehostet werden, einschließlich: Microsoft SQL Server, Azure SQL Database und, Azure Synapse Analytics.
    Zielgruppe:
    Data Engineer:innen, Data Scientist:innen, Datenbankadministrator:innen bzw. Datenbankentwickler:innen die mit Daten arbeiten
    Voraussetzungen:
    Praktische Erfahrung mit relationalen Datenbanken

    Institut:
    tecTrain GmbH

    Wo:
    tecTrain Virtual Classroom, Online , Webinar

    Wann:
    19.10.2026 - 20.10.2026

  • ab 03.11.2026
    Dieser Kurs richtet sich an Datenbankentwickler:innen und Datenbankadministrator:innen, die ihre SQL-Abfragen optimieren und die Performance ihrer Oracle-Datenbanken gezielt verbessern möchten. Die Teilnehmenden lernen, effiziente SQL-Statements zu formulieren, typische Performance-Fallen zu vermeiden und bestehende Abfragen systematisch zu analysieren. Mithilfe der Oracle-Tuning-Tools wird gezeigt, wie sich die für die Analyse relevanten Informationen aus der Datenbank gewinnen und interpretieren lassen. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf dem Verständnis und der Auswertung von Ausführungsplänen. Dabei erfahren die Teilnehmenden, wie der Oracle Optimizer Entscheidungen trifft, auf welche Statistiken und Basisinformationen er sich stützt und wie sich dieses Wissen für gezielte Performance-Optimierungen nutzen lässt.
    Zielgruppe:
    Datenbankadministrator:innen, Datenbankentwickler:innen, Systemtechniker:innen, IT-Profis mit Fokus auf Datenbank-Performance und Optimierung, IT-Consulants
    Voraussetzungen:
    Grundkenntnisse in SQL und Oracle-Datenbankadministration, Vertrautheit mit Datenbankstrukturen und Abfrageausführung, Oracle Certified Associate (OCA) oder vergleichbare Kenntnisse.

    Institut:
    tecTrain GmbH

    Wo:
    tecTrain Wien, Rinnböckstraße 3, 1030 Wien

    Wann:
    03.11.2026 - 05.11.2026

  • ab 03.11.2026
    Dieser Kurs richtet sich an Datenbankentwickler:innen und Datenbankadministrator:innen, die ihre SQL-Abfragen optimieren und die Performance ihrer Oracle-Datenbanken gezielt verbessern möchten. Die Teilnehmenden lernen, effiziente SQL-Statements zu formulieren, typische Performance-Fallen zu vermeiden und bestehende Abfragen systematisch zu analysieren. Mithilfe der Oracle-Tuning-Tools wird gezeigt, wie sich die für die Analyse relevanten Informationen aus der Datenbank gewinnen und interpretieren lassen. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf dem Verständnis und der Auswertung von Ausführungsplänen. Dabei erfahren die Teilnehmenden, wie der Oracle Optimizer Entscheidungen trifft, auf welche Statistiken und Basisinformationen er sich stützt und wie sich dieses Wissen für gezielte Performance-Optimierungen nutzen lässt.
    Zielgruppe:
    Datenbankadministrator:innen, Datenbankentwickler:innen, Systemtechniker:innen, IT-Profis mit Fokus auf Datenbank-Performance und Optimierung, IT-Consulants
    Voraussetzungen:
    Grundkenntnisse in SQL und Oracle-Datenbankadministration, Vertrautheit mit Datenbankstrukturen und Abfrageausführung, Oracle Certified Associate (OCA) oder vergleichbare Kenntnisse.

    Institut:
    tecTrain GmbH

    Wo:
    tecTrain Virtual Classroom, Online , Webinar

    Wann:
    03.11.2026 - 05.11.2026

  • ab 04.11.2026
    In diesem Kurs erhalten Sie die nötigen Kenntnisse, um eine on-premise Microsoft SQL Server-Infrastruktur aufzubauen und zu verwalten. Der Fokus des Kurses liegt hierbei auf dem Einsatz der Produkt-Features und -Tools, mit denen Sie die Datenbank warten und betreiben können.
    Zielgruppe:
    Datenbankadministratoren, Datenbankentwickler
    Voraussetzungen:
    Grundkenntnisse über das Windows-Betriebssystem und seine Kernfunktionalität., Praktische Erfahrung mit Transact-SQL sowie mit relationalen Datenbanken.

    Institut:
    tecTrain GmbH

    Wo:
    tecTrain Wien, Rinnböckstraße 3, 1030 Wien

    Wann:
    04.11.2026 - 06.11.2026

  • ab 04.11.2026
    In diesem Kurs erhalten Sie die nötigen Kenntnisse, um eine on-premise Microsoft SQL Server-Infrastruktur aufzubauen und zu verwalten. Der Fokus des Kurses liegt hierbei auf dem Einsatz der Produkt-Features und -Tools, mit denen Sie die Datenbank warten und betreiben können.
    Zielgruppe:
    Datenbankadministratoren, Datenbankentwickler
    Voraussetzungen:
    Grundkenntnisse über das Windows-Betriebssystem und seine Kernfunktionalität., Praktische Erfahrung mit Transact-SQL sowie mit relationalen Datenbanken.

    Institut:
    tecTrain GmbH

    Wo:
    tecTrain Virtual Classroom, Online , Webinar

    Wann:
    04.11.2026 - 06.11.2026

  • ab 09.11.2026
    Dieser praxisorientierte Workshop zeigt, wie GitHub Copilot im SQL Server Management Studio (SSMS) den kompletten SQL?Workflow beschleunigt – von der Query?Generierung über Refactoring bis zur Performance?Optimierung. Die Teilnehmer*innen lernen, Copilot sowohl im Chat als auch inline im Editor effizient einzusetzen, Ergebnisse fachlich zu prüfen (Plan?Analyse, I/O?Bewertung, Plausibilität) und damit saubere, nachvollziehbare und wiederverwendbare Artefakte zu erstellen – z.?B. Stored Procedures, Dokumentation oder KPI?Spezifikationen. Mit der Beispieldatenbank AdventureWorks wird in realistischen Hands-on?Übungen trainiert, wie KI sicher, verantwortungsvoll und nachvollziehbar in den SQL?Alltag integriert wird – inkl. Governance, Prompt?Design, Troubleshooting und Performance?Analyse. Nach Abschluss des Trainings haben die Teilnehmer*innen Kenntnisse in folgenden Bereichen: - Copilot in SSMS: Setup, Chat vs. Inline, Datenbankkontext, Best Practices & Governance - Prompt Engineering für SQL: Anforderungen präzisieren, Schema-Kontext geben, iterativ verbessern - SQL-Generierung und Performance Optimierung - Troubleshooting mit KI: Plan-XML, Blocking/Deadlocks, Missing-Index-Bewertung - Dokumentation automatisieren: SP-Header, Tabellenbeschreibung, KPI-Queries/Spezifikationen
    Zielgruppe:
    Von diesem Training profitieren - Datenbankadministrator*innen (DBA) - SQL-Entwicklerinnen/Datenbankentwicklerinnen - BI/Analytics-Rollen mit SQL-Praxis, die Copilot im Alltag sicher einsetzen wollen
    Voraussetzungen:
    Grundverständnis relationaler Datenbanken und Basiswissen in T?SQL Empfehlung zur Vorbereitung: - Besuch des Trainings SSQLBAS - smart SQL Server: Introduction to SQL Databases - Besuch des Trainings SQLAP Data Querying mit SQL

    Institut:
    ETC - Enterprise Training Center GmbH

    Wo:
    ETC-Wien

    Wann:
    09.11.2026 - 09.11.2026

  • ab 09.11.2026
    Dieser praxisorientierte Workshop zeigt, wie GitHub Copilot im SQL Server Management Studio (SSMS) den kompletten SQL?Workflow beschleunigt – von der Query?Generierung über Refactoring bis zur Performance?Optimierung. Die Teilnehmer*innen lernen, Copilot sowohl im Chat als auch inline im Editor effizient einzusetzen, Ergebnisse fachlich zu prüfen (Plan?Analyse, I/O?Bewertung, Plausibilität) und damit saubere, nachvollziehbare und wiederverwendbare Artefakte zu erstellen – z.?B. Stored Procedures, Dokumentation oder KPI?Spezifikationen. Mit der Beispieldatenbank AdventureWorks wird in realistischen Hands-on?Übungen trainiert, wie KI sicher, verantwortungsvoll und nachvollziehbar in den SQL?Alltag integriert wird – inkl. Governance, Prompt?Design, Troubleshooting und Performance?Analyse. Nach Abschluss des Trainings haben die Teilnehmer*innen Kenntnisse in folgenden Bereichen: - Copilot in SSMS: Setup, Chat vs. Inline, Datenbankkontext, Best Practices & Governance - Prompt Engineering für SQL: Anforderungen präzisieren, Schema-Kontext geben, iterativ verbessern - SQL-Generierung und Performance Optimierung - Troubleshooting mit KI: Plan-XML, Blocking/Deadlocks, Missing-Index-Bewertung - Dokumentation automatisieren: SP-Header, Tabellenbeschreibung, KPI-Queries/Spezifikationen
    Zielgruppe:
    Von diesem Training profitieren - Datenbankadministrator*innen (DBA) - SQL-Entwicklerinnen/Datenbankentwicklerinnen - BI/Analytics-Rollen mit SQL-Praxis, die Copilot im Alltag sicher einsetzen wollen
    Voraussetzungen:
    Grundverständnis relationaler Datenbanken und Basiswissen in T?SQL Empfehlung zur Vorbereitung: - Besuch des Trainings SSQLBAS - smart SQL Server: Introduction to SQL Databases - Besuch des Trainings SQLAP Data Querying mit SQL

    Institut:
    ETC - Enterprise Training Center GmbH

    Wo:
    ETC-Wien

    Wann:
    09.11.2026 - 09.11.2026

  • 15 In Inseraten gefragte berufliche Kompetenzen
  • Analyse von Big Data
  • Betreuung von relationalen Datenbanken
  • C#
  • Datenanalyse
  • Datenmodellierung
  • ETL-Prozess
  • Java
  • LINUX
  • MS SQL-Server
  • MySQL
  • Oracle-Datenbanken
  • PL/SQL
  • Python
  • SQL
  • T-SQL
Web Development _04 Reworked 06.04.2022
© AMS/Chloe Potter
Web Development _03 Reworked 06.04.2022
© AMS/Chloe Potter
Web Development _01
© AMS/Chloe Potter
Web Development _02
© AMS/Chloe Potter
Web-Development _03
© AMS/Chloe Potter